构建软件
用 AI 原生方式
告诉 RunLogos 你想构建什么。内置的 OpenLogos Skills 引导你完成结构化对话——并生成 AI 所需的每一份文档:需求、原型、场景、API 契约、数据库 Schema、测试用例。然后 AI 生成代码。

Say What You Want. Skills Handle the Rest.
You describe your intent in plain language. A built-in OpenLogos Skill — pre-loaded with software engineering knowledge — guides you through a structured conversation: goals, pain points, user scenarios, acceptance criteria. When the dialogue ends, a complete requirements document is ready. No templates to fill. No fields to remember.
结构化上下文,
AI 完成其余工作。
上下文缺失时,AI 会生成糟糕的代码。OpenLogos 方法论通过构建规格链来解决这个问题——需求 → 原型 → 场景 → API → Schema——让每次 AI 操作都拥有完整的上下文。RunLogos 是让这套工作流落地的工作台。
描述你的意图,Skills 撰写规格文档
你说出想构建什么。内置的需求 Skill——预装了软件工程知识——引导你完成结构化对话:目标、用户痛点、场景、验收标准。对话结束后,一份完整的需求文档就绪。无需填写模板,无需记忆字段。

设计 Skill 将规格转化为原型
设计 Skill 读取你的需求并生成轻量级 HTML 原型。与规格文档并排预览,添加内联注释请求修改,在 AI 编写任何业务逻辑之前确认交互模型正确。在这里发现的误解代价为零。

场景 Skill 映射每个流程和边界情况
场景 Skill 读取你的产品设计,为每个用户流程生成时序图——哪个角色调用哪个 API、以什么顺序、有什么边界情况。场景是规格链的骨干:每个下游产物——API 契约、数据库 Schema、测试用例——都从中派生。没有场景就没有可追溯性。

API Skill 从场景派生每个契约
API Skill 读取你的场景图并生成完整的 OpenAPI 规格。每个端点都追溯到一个场景步骤——AI 不是猜测接口,而是读取契约。可视化编辑器让你在编写任何代码之前进行审查和完善。

Schema Skill 从 API 派生数据模型
Schema Skill 读取你的 API 契约并派生数据模型。可视化定义表结构——SQLite、PostgreSQL 或 MySQL——并导出 DDL。Schema 不是孤立设计的:它是从 API 需要存储和检索的内容推导出来的。

测试 Skill 在代码之前编写每个用例
测试 Skill 读取你的场景并生成单元和集成测试用例。在可视化流程构建器中串联多步骤 API 场景,针对实际服务器运行,并断言每个响应。测试在代码之前编写——因此验收标准在 AI 生成任何内容之前就已锁定。

AI 读取完整规格链,然后编写代码
一次性将完整规格链交给 AI:需求、原型、场景、API 契约、数据库 Schema、测试用例。因为没有任何缺失,输出是准确的——没有幻觉端点,没有猜测的表名,没有遗漏的边界情况。代码是针对契约生成的,而不是对话。

每个需求都追溯到一个通过的测试
运行 openlogos verify,获得完整的可追溯性报告——每个需求追溯到每个测试用例,包含通过率、覆盖率和门控结果。不只是"测试通过"。第 1 阶段的每个验收标准都有据可查。带着证明发布。

每次变更从提案开始,而不是提交
上线后,每次功能变更或错误修复都从 Delta 提案开始——而不是直接编辑代码。描述变更内容和原因,识别受影响的场景、API 和数据库表,让 AI 在触碰代码之前通过规格链传播变更。历史记录始终完整。

准备好用 AI 原生方式开发了吗?
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